MLOps Engineer
Breng machine learning van experiment naar productie. Bouw veilige ML-platformen, automatiseer de lifecycle van modellen en zorg dat ze betrouwbaar blijven draaien.
Van ML-model naar stabiele productieomgeving
Zorg dat machine learning blijft werken
Als MLOps Engineer bouw je machine learning-omgevingen waarin teams veilig kunnen ontwikkelen, deployen en beheren. Je werkt aan ML-platformen met technologie als Databricks en Azure Machine Learning en zorgt voor een stevige technische basis waarop modellen van experiment naar productie kunnen.
Je richt omgevingen in, automatiseert deployments en zorgt dat modellen en data veilig toegankelijk zijn. Met MLflow beheer je de lifecycle van modellen en zorg je dat de verschillende stappen van ontwikkeling en staging tot productie goed op elkaar aansluiten.
Daarbij kijk je verder dan een succesvolle deployment. Je zorgt dat ML-oplossingen stabiel, veilig en beheersbaar blijven wanneer ze eenmaal in productie draaien. Zo help je klanten machine learning structureel onderdeel te maken van hun datalandschap.
Je werkt samen met andere Data & AI-experts en deelt je expertise ook buiten projecten, bijvoorbeeld tijdens workshops, kennissessies en focusavonden.
Why Be part of it?
Bij BBTG krijg je de ruimte om machine learning technisch verder te brengen. Je werkt aan omgevingen waarin security, stabiliteit en schaalbaarheid belangrijk zijn en krijgt verantwoordelijkheid voor oplossingen die ook ná de ontwikkeling moeten blijven werken.
Daarnaast kun je rekenen op:
- Samenwerken met ervaren data-experts die hun kennis liever delen dan voor zichzelf houden
- Alle ruimte om je expertise binnen MLOps en Data & AI verder te verdiepen, je te verbreden of gewoon nóg beter te worden in wat je doet
- Een Employee Success Manager die niet bepaalt waar jij naartoe groeit, maar actief met je meedenkt over de route
- Een gezonde work-life balance, met genoeg flexibiliteit om je werk ook met de rest van je leven te laten samenwerken
- 27 vakantiedagen om ook buiten je werk genoeg te beleven
- Een pensioenregeling die staat als een huis, plus een collectieve zorgverzekering
- Iedere dag vers fruit. Voor de balans
- Een werkplek op het groene Landgoed Leusderend, voor die regelmatige frisse neus
Why we need you?
Je weet hoe je van verschillende databronnen een betrouwbare en schaalbare data-oplossing maakt. Je denkt verder dan de pipeline alleen en begrijpt dat data pas waarde krijgt als anderen erop kunnen vertrouwen en ermee kunnen werken.
- Een afgeronde hbo-opleiding.
- Minimaal 3 jaar ervaring met Databricks en/of Azure Machine Learning.
- Goede kennis van Python, PySpark, SQL en Bash scripting.
- Goede beheersing van het Nederlands en Engels.
- Kennis van Data Engineering is een sterke pre, bijvoorbeeld van Azure DevOps, Azure Data Factory en Microsoft Fabric.
Niet ieder punt afgevinkt? Dat hoeft geen eindstation te zijn. We kijken naar je expertise, ervaring en waar je naartoe wilt groeien.
Over de expertise
AI Powered Software Delivery
Steeds meer organisaties ontdekken dat technologie niet langer een ondersteunende functie heeft, maar een bepalende rol speelt in hun succes. In andere woorden: het worden allemaal techbedrijven.
Binnen AI powered Software Delivery helpen we organisaties om dezelfde wendbaarheid, kwaliteit en slagkracht te ontwikkelen als de meest succesvolle technologiebedrijven ter wereld. We bouwen softwareoplossingen die er toe doen én helpen klanten hun software delivery performance structureel te verbeteren.
Want software bouwen is één ding. Software beter leren bouwen is waar de echte versnelling ontstaat.
Wil je liever dat wij contact met je opnemen?
Laat hier je gegevens achter dan nemen wij binnen 5 werkdagen contact met je op. Op een manier die jij prettig vindt.
