Data Science Engineer

Als Data Science Engineer werk je op het snijvlak van data science en software engineering. Je vertaalt experimentele modellen en proof of concepts naar robuuste, schaalbare productiecode en zorgt dat data-applicaties en modellen betrouwbaar kunnen draaien.

Python vormt een belangrijke basis. Je bouwt modulaire software en werkt volgens engineeringprincipes zoals design patterns, unit testing, versiebeheer en clean code. Met Docker en Kubernetes containeriseer je applicaties en metCI/CD-pipelines automatiseer je het testen, deployen en monitoren van data-applicaties en modellen.

Ook de omgeving waarin je oplossingen draaien hoort bij je werk. Je ontwerpt en implementeert cloudomgevingen binnen Microsoft Azure, AWS of GCP en werkt met dataplatformen zoals Snowflake, BigQuery, Synapse en Databricks. Daarbij optimaliseer je queries en datastromen om grote dataworkloads goed te kunnen verwerken.

Je bent daarnaast technisch gesprekspartner voor de klant. Je adviseert over infrastructuur, tooling en de inrichting van het datalandschap en vertaalt technische mogelijkheden naar keuzes die passen bij het vraagstuk van de organisatie.

‍

Bij BBTG combineer je data science met sterke software engineering. Je werkt niet alleen aan wat een model kan, maar vooral aan wat ervoor nodig is om dat model betrouwbaar naar productie te brengen en daar te laten presteren.

Daarnaast kun je rekenen op:

• Veel vrijheid om je werk en je persoonlijke ontwikkeling op jouw manier vorm te geven.
• Een Employee Success Manager die niet bepaalt waar jij naartoe groeit, maar actief met je meedenkt over de route
• Verdiep je kennis van data science, software engineering en cloud en leer van experts op het gebied van onder andere Azure, AWS en Snowflake.
• Een gezonde work-life balance, met genoeg flexibiliteit om je werk ook met de rest van je leven te laten samenwerken
• Een pensioenregeling die staat als een huis, plus een collectieve zorgverzekering
• Iedere dag vers fruit. Voor de balans

Je bent een engineer die de taal van data spreekt. Je kijkt verder dan een werkend model en denkt ook na over codekwaliteit, infrastructuur en wat ervoor nodig is om een data-oplossing betrouwbaar in productie te laten draaien.

Daarnaast neem je het volgende mee:

• Een afgeronde hbo- of wo-opleiding in Computer Science, Artificial Intelligence, wiskunde of een vergelijkbare technische richting.
• Minimaal 3 jaar relevante ervaring met data science en software engineering.
• Ervaring met het naar productie brengen en beheren van data-oplossingen en modellen.
• Sterke Python-kennis, inclusief OOP, Pandas, NumPy en Scikit-learn.
• Ervaring met unit testing, Git, code reviews en design patterns.
• Ervaring met Docker en kennis van of interesse in Kubernetes.
• Ervaring met CI/CD, bijvoorbeeld GitLab CI, GitHub Actions of Jenkins.
• Ervaring met SQL en platformen zoals Snowflake, BigQuery, Synapse of Databricks.
• Sterke communicatieve vaardigheden waarmee je makkelijk samenwerkt
• Goede beheersing van het Nederlands en Engels.

Niet ieder punt afgevinkt? Reageer vooral. We kijken naar je expertise, ervaring en waar je naartoe wilt groeien.

Data & AI

AI verandert de manier waarop organisaties werken. Maar om die mogelijkheden écht te benutten, moet de basis kloppen.

Binnen Data & AI bij BBTG begeleiden we klanten door de volledige keten. Van het bouwen van betrouwbare dataplatformen en het ontsluiten van data tot het vertalen van businessvraagstukken naar concrete dataproducten en het ontwikkelen van AI-toepassingen die daadwerkelijk in productie worden genomen.

We kiezen de technologie die past bij de klant en zijn ambities. Cloudagnostisch, toekomstgericht en altijd met één doel: aantoonbare waarde creëren.